Intelligence artificielle dans le domaine des sciences biologiques et Médicales
الذكاء االصطناعي
Description
Intelligence artificielle dans le domaine des sciences biologiques et Médicales
Lieu:: Faculté de Médecine de Sfax
Dates:
8 mai 2023
to
23 juin 2023
L’association ADRIC a organisé, le lundi 8 mai 2023, à la Faculté de Médecine de Sfax, une
formation intitulée « Intelligence artificielle dans le domaine des sciences biologiques et
médicales ». Animée par le Dr. Majdi Karray, docteur en pharmacie et expert en systèmes
d’information et Big Data, cette journée a rassemblé médecins et chercheurs en biologie,
avec un nombre de places limité à vingt participants afin de favoriser les échanges.
L’objectif principal de cette formation était d’initier les professionnels aux applications
concrètes de l’intelligence artificielle dans le secteur médical, en mettant l’accent sur le
diagnostic, le traitement et le suivi des patients. Le programme, riche et structuré, a débuté
par une introduction aux concepts fondamentaux de l’IA appliquée à la médecine, avant
d’explorer son utilisation pour le diagnostic des maladies à travers des exemples
d’algorithmes, puis son rôle dans l’optimisation des traitements et le suivi personnalisé des
patients grâce à des outils de monitoring en temps réel.
Nombre: 20 personnes
الوصف
الذكاء االصطناعي
نظمت جمعية تنمية البحث و التجديد وإدماج الكفاءات بصفاقس، دورة تدريبية بعنوان »الذكاء االصطناعي في مجال
العلوم البيولوجية والطبية« يوم االثنين 8 ماي 2023. أدار الندوة الدكتور مجدي كراي، صيدلي وخبير في نظم
المعلومات والبيانات الضخمة، وجمعت الدورة أطباء وباحثين في علم األحياء، مع عدد محدود من المشاركين يبلغ
عشرين شخًصا لتشجيع التفاعل وتبادل الخبرات.
الهدف الرئيسي من هذا التدريب هو تعريف المهنيين بالتطبيقات العملية للذكاء االصطناعي في القطاع الطبي، مع
التركيز على التشخيص، العالج، ومتابعة المرضى. بدأ البرنامج الغني والمنظم بمقدمة حول المفاهيم األساسية للذكاء
االصطناعي المطبق في الطب، ثم استعرض استخدامه في تشخيص األمراض من خالل أمثلة على الخوارزميات، ودوره
في تحسين العالجات والمتابعة الشخصية للمرضى باستخدام أدوات المراقبة في الوقت الحقيقي.
عدد المشاركين: 20